国际清算银行报告:中央银行采用生成式人工智能提升网络安全缩略图

随着网络威胁在现代世界中不断演变,各国央行现在正在寻找新技术来提高其安全性。根据国际清算银行最近的报告,各国央行目前正在发生转变,即使用生成式人工智能来保障网络安全。国际清算银行 (BIS) 是一个联合了 63 家央行和货币当局的组织,它对其 32 个成员国进行了调查,了解它们对生成式人工智能工具在网络安全方面的兴趣和使用情况。

国际清算银行方案
根据国际清算银行的报告,71% 的受访央行已将生成式人工智能纳入网络安全系统,26% 的受访央行计划在未来 1-2​​ 年内实施。已采用生成式人工智能的央行发现,与使用传统方法相比,其在识别和打击网络威胁方面的表现有所提高。

生成式人工智能在应对网络威胁和识别可疑模式和趋势方面已被证明是有用的。然而,各国央行也对实施生成式人工智能解决方案的成本表示担忧。此外,社会工程、零日攻击和数据泄露等威胁仍然是这些机构面临的主要问题。

人工智能可以取代网络安全人员,并可用于其他计划。国际清算银行的成员包括澳大利亚、中国、法国、比利时、日本、韩国、意大利、瑞士、英国和印度。它还与 7 家中央银行(法国、日本、韩国、墨西哥、瑞士、英国和美国联邦储备银行)合作,研究货币体系中的资产代币化。

人工智能网络安全对中央银行的影响
中央银行对生成式人工智能的使用改变了网络安全格局。以前使用的安全解决方案仍然相当强大和充分,但它们无法适应不断变化的威胁。与之前的模型相比,生成式人工智能更具主动性。对于中央银行来说,生成式人工智能的使用并不局限于安全方面。这些工具可以帮助网络安全人员避免处理重复性任务,而是专注于更重要的事情。

这种资源的重新分配有利于提高网络安全风险管理的整体有效性和效率。此外,生成式人工智能在金融结构整合中的应用可能有助于防止高度发达的网络攻击。实施生成式人工智能的资本成本和经常性费用可能相对较高。解决在中央银行使用最复杂的人工智能技术的道德和监管角度仍然是一个挑战。因此,重要的是确保这些工具以透明的方式运行,并尊重隐私法的规定。

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